通過本網站，用戶可使用自己的圖片數據來定制屬于自己應用場景的模型，生成的模型可下載到Edgeideal計算盒中運行，方便部署使用。用戶無需編程和技術背景知識，只需要提供圖片，在網站上即可完成整個標注訓練的定制過程。

整體介紹可參考下面文章：

深度學習標注訓練部署一體化平臺介紹

整體流程圖如下：

本文主要介紹流程中的登錄網站，上載樣本及圖片標注等環節

模型定制需注冊用戶賬號，登錄后才能操作，用戶可點擊本網站任意頁面頂部導航條左側的登錄和注冊鏈接，按提示操作，進行注冊及登錄以后，

點擊“我的模型”菜單，即可進入模型和圖片集操作界面：

用戶首先需要把圖片上傳，形成圖片集，點擊“圖片集”菜單，出現如下界面：

目前沒有任何圖片集，需要先創建一個圖片集，以便管理上傳的圖片，點擊“創建圖片集”按鈕

在上面界面中輸入圖片集名稱，選擇類型后點擊創建按鈕即可新建一個圖片集，圖片集類型為黑白和彩色兩種，取決于應用場景，黑白圖片可以加快訓練和運行速度，缺省為彩色

創建成功后界面自動回到圖片集列表頁面，剛創建的圖片集會出現在列表中，表格中有對應的操作按鈕，包括重命名，編輯和刪除：

點擊編輯按鈕即可進入圖片上傳和管理界面：

上圖顯示了圖片上傳和管理頁面的主要布局和控件作用，該界面主要實現本地圖片文件上傳到服務器端，并進行管理和瀏覽的功能，左邊主要顯示已上傳到服務器端的文件樹，右邊是本地待上傳的文件列表，上傳的文件將放置在服務器端的當前顯示的目錄下，用戶可以管理服務器端目錄結構，包括新增，刪除，改名，也可以直接把本地目錄直接上傳，系統將在服務器端重建相同的目錄結構。

用戶如需上傳文件，首先需點擊右上角兩個上傳選擇按鈕之一，然后選定本地文件之后，點擊上載按鈕，文件開始上傳到服務器端當前顯示的目錄中。

上傳圖片目前僅接受三種格式：jpg，png，gif，分辨率不超過1920X1080，如超出將自動進行等比例縮小，到長寬均符合要求的大小

上傳文件在服務器端如有重名，比如之前已經上傳過同名的文件，將直接覆蓋服務器端同名文件，不做提示。

上傳完畢后左邊列表會自動刷新，顯示所有內容，用戶可點擊子目錄名進入對應子目錄瀏覽，也可點擊圖片名顯示查看圖片。

如需刪除或改名，先點擊左端選擇標記框，然后點擊列表上方對應操作按鈕即可進行刪除或改名。

點擊左側列表的文件名或者下方縮略圖，可顯示對應大圖在中間顯示區，方便用戶查看圖片：

圖片集上傳整理完成以后，即可進入下一步，創建模型，點擊“我的模型”->“標注和訓練”菜單，進入模型列表頁面：

點擊“創建模型”按鈕新建一個模型：

輸入名稱，選擇好模型類型及圖片集后，點擊創建。

模型類別有圖片分類和目標識別兩種，選擇哪種模型取決于應用場景，圖片分類是指整張圖片識別為一個類別，而不會給出該類別目標在圖片中的位置，目標檢測則是在圖片中既能識別出目標類別，又能給出目標所在位置，如有多個目標，也能給出多個目標的類別和位置。

創建成功后自動返回模型列表頁面：

列表顯示已經成功創建的模型，以及對應的操作，包括重命名，訓練，標注及刪除，第一步是進行標注工作，點擊標注即可進入標注頁面，注意此頁面會因模型類型不同而有不同的顯示，下面先介紹圖片分類的標注界面：

圖片分類的標注頁面和圖片集管理頁面大體上相同，可以參照之前的說明，不同點在右邊有選擇類別和父類別的控件，用戶可以給當前顯示圖片指定類別，其中類別為必選項，父類別為可選項，父類別的作用是可以構造類別樹，形成多級類別，如果只有一級類別，不需要構造類別樹，則父類別保留缺省值“未定義”即可。

設定類別之后點擊頁面上方“保存”按鈕即可保存標注信息。

用戶如果已經把圖片文件按類別存放在不同目錄中，則可以選擇直接使用目錄名作為類別名，右側有個選擇框“圖片類別使用上級目錄名”，該選擇框選中的時候，即表示在該模型中，圖片類別名直接使用目錄名，無需再標注，此時類別和父類別選擇框將不再顯示。

已標注的圖片，刷新左側列表后會顯示圓點圖標，未標注仍顯示之前的圖標。

如果切換圖片之前未點擊保存按鈕，會提示保存標注信息。

以上為圖片分類的標注界面。

如果創建的模型類型是目標檢測，標注界面又有所不同，下面解釋下區別。

同樣點擊標注按鈕進入目標識別標注界面：

目標識別和圖片分類界面相同的地方不再贅述，解釋下差別點：

如上圖，主要的區別是目標識別的標注上面有一個工具欄，可以做不同形狀的標注，包括矩形，圓形，多邊形等形狀，以及特征點標注，每一個形狀都有對應的類別，圖片上面會顯示標注的結果，點擊選中每一個形狀，右邊類別下拉框就會顯示對應的目標類別。

工具欄可以對圖片顯示進行縮放和亮度調整。

圖片標注完成之后即可進入下一步，啟動訓練。